【中國(guó)石油報(bào)】讓AI對(duì)準(zhǔn)生產(chǎn)一線(xiàn)的真問(wèn)題
發(fā)布時(shí)間:2026-03-14 | 來(lái)源：中國(guó)石油報(bào) | 瀏覽量：
今年春晚，人形機(jī)器人組團(tuán)亮相，翻跟頭、演小品，引發(fā)全網(wǎng)熱議。過(guò)去一年，中國(guó)企業(yè)推出的開(kāi)源大模型下載量全球第一。截至2025年底，規(guī)上制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用普及率已超30%。
這份驚艷的成績(jī)單，有足夠的政策底氣支撐?！笆逦濉币?guī)劃建議明確提出：“搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)。”2026年政府工作報(bào)告首次提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”。國(guó)務(wù)院國(guó)資委在今年2月召開(kāi)的中央企業(yè)“人工智能+”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)深化部署會(huì)上，也部署了四大重點(diǎn)任務(wù)。諸多政策信號(hào)已經(jīng)釋放，如何在能源領(lǐng)域真正落地？技術(shù)在場(chǎng)不等于價(jià)值在線(xiàn)，AI能否適配產(chǎn)業(yè)需求？工人能否與智能系統(tǒng)協(xié)同？能源安全能否獲得新的支撐？2026年全國(guó)兩會(huì)期間，代表委員們圍繞這些問(wèn)題展開(kāi)熱烈討論。
AI時(shí)代的產(chǎn)業(yè)需求如何精準(zhǔn)落地？
中國(guó)石油北斗運(yùn)營(yíng)服務(wù)中心創(chuàng)新人機(jī)協(xié)同巡檢模式，蘭州石化研發(fā)出國(guó)內(nèi)首個(gè)離線(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)智能診斷體系模型……在能源行業(yè)，AI正在加速落地，并取得顯著成效。但技術(shù)進(jìn)場(chǎng)只是第一步，保障安全生產(chǎn)、提升運(yùn)行效率、推進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型，這些產(chǎn)業(yè)的真實(shí)需求，AI能回應(yīng)多少？
“當(dāng)前的突出問(wèn)題是，技術(shù)企業(yè)有大模型能力，能源企業(yè)有場(chǎng)景，但二者之間存在脫節(jié)。且數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，難以集成共享?！比珖?guó)人大代表、中國(guó)電氣裝備集團(tuán)副總經(jīng)理張帆認(rèn)為，“高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)少、共享難，制約了人工智能模型訓(xùn)練效率與泛化能力?！?/p>
如何讓AI真正適配能源行業(yè)需求？代表委員們從不同角度給出了解決思路。一是眼光要放長(zhǎng)，主動(dòng)擁抱AI帶來(lái)的變革。全國(guó)政協(xié)委員、新希望集團(tuán)董事長(zhǎng)劉永好認(rèn)為，“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的唯一出路是主動(dòng)了解、熟悉并擁抱AI，在與新技術(shù)的融合中尋找新機(jī)遇，進(jìn)而把握、運(yùn)用AI，尋求企業(yè)新的發(fā)展?！倍遣阶右葘?shí)，讓AI對(duì)準(zhǔn)生產(chǎn)一線(xiàn)的真問(wèn)題。全國(guó)人大代表，中國(guó)石化安慶分公司代表、安慶石油化工總廠(chǎng)黨委書(shū)記劉曉華建議，“對(duì)危險(xiǎn)性較大的生產(chǎn)過(guò)程，加大地面AI智能機(jī)器人巡檢、高空AI智能無(wú)人機(jī)巡航、高風(fēng)險(xiǎn)操作AI智能機(jī)器狗操作等研究應(yīng)用力度，充分結(jié)合AI大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)，植入分析模型，綜合對(duì)生產(chǎn)裝置運(yùn)行潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行深度研判?！比堑鬃?，發(fā)揮能源行業(yè)豐富的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。全國(guó)政協(xié)委員、中廣核黨委書(shū)記兼董事長(zhǎng)楊長(zhǎng)利提出，“要拓展多元應(yīng)用，助力算力、石化等重點(diǎn)行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，比如規(guī)劃核能供能零碳園區(qū)，破解AI算力能耗難題?！?/p>
AI時(shí)代的產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)型路在何方？
“AI是否會(huì)替代人”“我們的飯碗會(huì)不會(huì)被搶掉”，這些問(wèn)題在全國(guó)兩會(huì)上被反復(fù)提及。當(dāng)人工智能進(jìn)入能源行業(yè)生產(chǎn)一線(xiàn)時(shí)，產(chǎn)業(yè)工人的角色要如何重新定義？全國(guó)人大代表，海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰認(rèn)為，“AI不會(huì)替代人，AI與人是共生關(guān)系。”
但理念講得通，現(xiàn)實(shí)有困難。產(chǎn)業(yè)工人的轉(zhuǎn)型困境來(lái)自?xún)啥?。一端是存量工人何去何從。能源行業(yè)的工人大多長(zhǎng)期深耕于特定領(lǐng)域，智能化改造過(guò)程中，舊技能用不上，新行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)接不住。全國(guó)人大代表、東浩蘭生會(huì)展集團(tuán)工會(huì)副主席陳達(dá)觀(guān)察到，在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過(guò)程中，傳統(tǒng)行業(yè)所釋放出的勞動(dòng)力，無(wú)法迅速被這些新興行業(yè)吸收匹配，造成就業(yè)接口不兼容。另一端是增量人才從哪來(lái)。能源企業(yè)急需既懂生產(chǎn)工藝又懂AI技術(shù)的復(fù)合型人才，跨越兩種知識(shí)領(lǐng)域，又能同時(shí)掌握的人自然稀缺。全國(guó)政協(xié)委員、民盟中央委員、中國(guó)工程院院士李根生表示，“面對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，石油石化行業(yè)對(duì)培養(yǎng)‘既通曉石油專(zhuān)業(yè)知識(shí)、又精通人工智能技術(shù)’的數(shù)智化復(fù)合型人才的需求日益迫切?！?/p>
問(wèn)題在于，現(xiàn)有的人才培養(yǎng)體系，如何支撐起這場(chǎng)深刻的變革？
從制度層面看，要讓工人愿意學(xué)、學(xué)有奔頭。對(duì)此，全國(guó)人大代表、中國(guó)石化茂名石化催化精制部四催化內(nèi)操（主管技師）阮陽(yáng)越建議，應(yīng)修訂“新八級(jí)工”配套政策，落實(shí)薪酬與待遇掛鉤。拓寬復(fù)合型技能人才職業(yè)發(fā)展通道，實(shí)現(xiàn)人才的縱向晉升與橫向發(fā)展。從培訓(xùn)層面看，要讓工人有處學(xué)、學(xué)有支撐。全國(guó)人大代表、常州老三集團(tuán)有限公司工會(huì)主席李承霞呼吁，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人鋪設(shè)技能轉(zhuǎn)型升級(jí)的“快車(chē)道”，加大對(duì)產(chǎn)業(yè)工人，特別是大齡工人在數(shù)字化、智能化技能培訓(xùn)上的投入與政策傾斜，進(jìn)一步加大對(duì)高技能人才的培養(yǎng)力度。從實(shí)踐層面看，要讓工人學(xué)得會(huì)、學(xué)有所用。全國(guó)人大代表，廣西石化分公司煉油四部副經(jīng)理、安全總監(jiān)譚鵬提出，要聚焦“油氣+AI”深度融合，將產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)與現(xiàn)場(chǎng)核心需求深度嵌入教學(xué)內(nèi)容，依托數(shù)智平臺(tái)打造沉浸式培養(yǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景，強(qiáng)化現(xiàn)場(chǎng)實(shí)訓(xùn)與實(shí)戰(zhàn)練兵，著力鍛造一支精技術(shù)、懂AI的復(fù)合型人才隊(duì)伍，為產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型與數(shù)智化升級(jí)筑牢堅(jiān)實(shí)的人才根基。
AI時(shí)代的能源安全如何更有底氣？
全國(guó)兩會(huì)上，不少代表委員把目光投向了能源安全領(lǐng)域。大家關(guān)注的不只是眼前緊不緊張，而是未來(lái)10年、20年怎么持續(xù)夠用。對(duì)于能源行業(yè)而言，AI是否能助力產(chǎn)出更多能源當(dāng)量？
以油氣行業(yè)生產(chǎn)端為例，目前AI的主要應(yīng)用是依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，輔助提升勘探開(kāi)發(fā)效率和決策精準(zhǔn)度，但并未直接實(shí)現(xiàn)油氣當(dāng)量增長(zhǎng)。中國(guó)石油集團(tuán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院能源大數(shù)據(jù)中心首席研究員郭曄給出的判斷是，“地下資源有其自身的物理規(guī)律，現(xiàn)在A(yíng)I助力的是效率，例如極大縮短分析地震剖面的時(shí)間，但并未直接助力發(fā)現(xiàn)新的儲(chǔ)層?！比珖?guó)人大代表、西南油氣田分公司油氣田開(kāi)發(fā)首席專(zhuān)家文紹牧也認(rèn)為，“AI可以整合專(zhuān)業(yè)信息，利用專(zhuān)業(yè)模型，能更加快捷地為探明儲(chǔ)量、準(zhǔn)確評(píng)估提供更為充分的依據(jù)。地質(zhì)條件的復(fù)雜性、差異性和錄取資料的代表性、準(zhǔn)確性和豐富程度，對(duì)探明儲(chǔ)量的準(zhǔn)確評(píng)估更加重要。”
這些優(yōu)勢(shì)條件是AI可以著力的方向。郭曄指出，“若未來(lái)AI輔助的新方法、新技術(shù)能提高油氣領(lǐng)域的科學(xué)認(rèn)識(shí)、提高設(shè)備的使用效率，輔助工程師發(fā)現(xiàn)新儲(chǔ)層，就能實(shí)現(xiàn)真正的質(zhì)變。”文紹牧則認(rèn)為，“AI具備服務(wù)油氣增儲(chǔ)上產(chǎn)的基礎(chǔ)條件。例如，在提升效率方面，自動(dòng)收集分析專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)，降低人工搜尋成本；在管控成本方面，減少無(wú)效鉆井，提升資產(chǎn)利用率；在提高精度方面，有效識(shí)別復(fù)雜地質(zhì)體，預(yù)測(cè)儲(chǔ)層參數(shù)；在升級(jí)管理方面，由原先的經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，促進(jìn)一體化協(xié)同?！?/p>
把AI潛力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，還需要從更宏觀(guān)的層面創(chuàng)造條件。全國(guó)人大代表、長(zhǎng)慶油田公司第二采油廠(chǎng)南梁采油作業(yè)區(qū)梁四轉(zhuǎn)中心站黨支部書(shū)記張紅玲建議，國(guó)家在2026年預(yù)算中，進(jìn)一步加大對(duì)能源領(lǐng)域基礎(chǔ)研究、共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)的財(cái)政支持，設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)基金，支持龍頭企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體，推動(dòng)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合。
值得注意的是，新能源與AI的相遇，比傳統(tǒng)油氣行業(yè)來(lái)得更早、走得更快。新能源產(chǎn)業(yè)鏈短、自動(dòng)化程度高、數(shù)字化基礎(chǔ)好，這些先天優(yōu)勢(shì)使其能更早進(jìn)入智能化階段。全國(guó)人大代表、國(guó)網(wǎng)聊城供電公司數(shù)字化與通信工作部（數(shù)據(jù)中心）信息運(yùn)檢班班長(zhǎng)馮濤提出，應(yīng)以新質(zhì)生產(chǎn)力賦能新能源高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)人工智能等技術(shù)的深入應(yīng)用。這意味著，能源安全的核心競(jìng)爭(zhēng)力，正在從“有多少資源”轉(zhuǎn)向“能用好多少資源”。誰(shuí)能把技術(shù)用得深，誰(shuí)就能把資源用得透。
“相加”是起點(diǎn)，“相融”才是終點(diǎn)。抵達(dá)終點(diǎn)的路，需要一磚一瓦地鋪，把產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)立起來(lái)，把產(chǎn)量機(jī)理吃透，把人才隊(duì)伍帶好，才能讓技術(shù)向上生長(zhǎng)，讓能源向下扎根。
詳情見(jiàn)鏈接：https://epaper.cnpc.com.cn/zgsyb/2026-03/11/
（編輯 王以靜）
