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報告人：陳松燦

報告時間：2022年9月14日（星期三）上午10：00

會議地點：南京工業大學計算機學院604會議室（崇德樓A座604室）

舉辦單位：計算機科學與技術學院

報告人簡介：南京航空航天大學計算機學院/人工智能學院教授。政府特殊津貼專家。國際模式識別學會會士 (IAPR Fellow)和中國人工智能學會會士(CAAI Fellow)。現任中國人工智能學會機器學習專委會主任、中國人工智能學會常務理事、江蘇省人工智能學會常務副理事長等。已發表300多篇論文， Google Scholar引用已超過16300多次，H-指數60。2014-2021連續8年入選Elsevier中國高引學者榜。分別于2011年和2013年獲教育部自然科學一等獎和國家自然科學二等獎，排名均為2。至今主持國家自然科學基金項目12項，其中重點項目1項。已培養畢業博士生42名，6位獲江蘇省優博，其中的2位相繼獲全國百篇優博論文提名獎。2018年入選了江蘇省首屆“十佳研究生導師團隊”。

報告摘要：本講座以監督學習為典型學習范式，介紹機器學習中關鍵的建模原理及其模型選擇，強調了歸納偏置或任務先驗對建模和特征表示所起的關鍵作用，最后給出了若干展望。