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人工智能賦能高等教育新變革
時間：2019-03-09
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國務院2017年印發了《新一代人工智能發展規劃》，標志著人工智能作為產業變革的核心驅動力和引領未來的戰略技術，已上升為國家戰略。當前，新一代人工智能發展在整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。2019年，“人工智能+教育”在高等教育的應用案例將更加廣泛和深入，人工智能將給高等教育帶來巨大挑戰和重大機遇，將賦予高等教育極其深刻的變化。努力成為積極適應人工智能時代的體驗者、共建者和變革者，是高等教育面對的新形勢、新課題。
人工智能是重塑大學形態的發動機
隨著人工智能在高等教育領域的應用越來越深入，大學已從傳統大學形態變化成傳統大學和網上大學互動的形態，除了傳統的教學型、研究型大學以外，正在形成政產學研用深度融合的創業型大學、系統提供各類教育產品的平臺型大學和踐行終身教育的開環型大學等多種形態并存發展的新大學形態。人工智能技術能夠進一步推動學校教育教學變革、治理方式變革和社會服務變革。無論是人工智能引領社會經濟變革倒逼大學變革，還是大學主動采用越來越多的人工智能應用從內開始變革，人的個性化學習需求這個核心會越發凸顯，針對每位學習者的個性化分析和指導成為可能，以學習者為中心的個性化培養模式即將成為現實甚至常態。以慕課等大規模開放式在線教育為發端，未來甚至可能會產生跨國家跨地區的云端虛擬大學綜合體，通過科學配置、共建共享高等教育資源，為學習者提供個性化、體驗式的學習機會。南京工業大學也在通過多元化的教師再培訓，積極推進人工智能大潮下的教師轉型，引導教師在做“教學師傅”的同時成為讀懂學生的“分析師”、重組課程的“設計師”、整合信息的“策劃師”。目前，高等教育以高校教學為主要形態的格局可能會完全打破，人工智能將以更高效、更均衡、更低成本的方式讓優秀教育資源惠及更多人群，成為解決優秀教育資源不足問題和推動終身教育洪流更加廣泛深入的途徑。
人工智能是重構人才培養模式的催化劑
人工智能的快速發展使得高校人才培養亟須解決三個任務：一是培養人工智能方面的專業人才。高校不僅應培養掌握人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面技術的人工智能專業人員，更應著重培養能夠貫通人工智能理論、方法、技術、產品與應用等的縱向復合型人才。另外，在人工智能學科與心理學、認知科學、數學、社會學、法學等相關學科進行交叉融合的基礎上，要著力培養以人工智能為基礎又掌握其他專業應用即“人工智能+X”的橫向復合型人才。二是培養適應人工智能背景的專業復合人才。在原有專業基礎上拓寬人工智能專業教育內容，構建基于學科交叉的人才培養機制，構建“X+人工智能”復合專業培養新模式，培養契合人工智能需要的各專業拔尖創新人才。三是培養適應社會需求的創新創業人才。人工智能在高校重要的應用場景是推動教學模式革新和教學狀況大數據分析。過往高校的教育教學和學生自身之間普遍存在的信息不對稱現象，將會隨著人工智能和大數據技術的廣泛應用而得到有效改變。傳統教學基礎性工作也會隨之大量減少，教育教學的著力點將向培養學生解決問題的能力和批判性思維等方面傾斜。高校要主動將人工智能和大數據用于教學實踐，在交叉學科教學空間設計、個性化教學方式、教學項目校企協同推進等方面進行變革，堅持問題導向、項目驅動，讓學生在體驗式學習中深度理解和掌握專業能力。以新工科課程學習為例，南京工業大學立足人才培養模式改革，努力引進人工智能產業人才，探索建立多學科交叉融合的新型人工智能教學科研平臺，推進“科教互通、產教聯通”協同育人。以真實的專業領域工程問題為牽引，面向人工智能引發的產業升級，大力加強教學模式變革，將知識傳授融入到學生發現和創造知識過程中，進而培養學生創新創業的思維和能力，為地方經濟社會培養與時偕行的創新型、復合型、應用型人才。兩年來，南京工業大學累計有18740余名學生參與到慕課、虛擬仿真等新形式的教學活動中,并從中受益，在問題解決和項目實踐過程中建構知識、培養能力。
人工智能是產學研協同創新的試驗區
人工智能的廣泛應用，不僅會對產業形態、產業結構產生深遠影響，也相應地對產學研合作提出了更高要求。傳統意義上的產學研，主要是以企業為技術需求方和以高校為技術供給方之間調動學科資源解決實際問題的過程。人工智能背景下的產學研，則要借助人工智能，實現更為高效的技術轉移和成果轉化，實現學校科技創新體系、產業創新體系和社會創新需求的融通。南京工業大學持續開展“服務江蘇化工企業轉型升級”行動，行動服務了380余家企業，減少千萬噸級“三廢”排放，幫助企業提升經濟效益百億元，并以產業項目需求為驅動，不斷完善產業企業大數據平臺和學科專業智能實踐平臺，實時收集處理產業企業信息，提供定制化、個性化、智能化的產學研解決方案，推進綠色化工體系建設，將學校科技創新鏈、產業鏈和人工智能技術鏈深度融合，高效促進學校交叉學科建設、科技領域應用、創新人才培養和推動產業升級。同時，人工智能下的產學研協同創新推動相關產業轉型升級的過程也是反哺高校人才培養的過程，南京工業大學平均每年逾6000名學生在參與解決企業實際問題和項目實踐過程中進行了深度學習，視野更開闊、創新思維更有前瞻性、專業能力更強，能更好地適應社會的需求。可以預見，人工智能未來在產學研協同創新中的應用會更加緊密和深入，將可能構建出產學研用深度融合的全鏈條、網絡化、開放式協同創新聯盟，會使“產教融合”結出更為豐碩的成果。
未來已來，人工智能不僅僅只是一種技術、一種專業、一種行業，而是新的思維方式、教育方式、生活方式、生產方式和發展方向。高校要把內涵式發展放在人工智能時代的時空格局里去謀劃推進，擁抱人工智能，為新時代的發展做出更大的貢獻。
《中國教育報》2019年03月09日第A07版：http://paper.jyb.cn/zgjyb/html/2019-03/09/content_514160.htm?div=-1&from=groupmessage
