近日,經(jīng)國(guó)際巖石物理學(xué)家和測(cè)井分析家協(xié)會(huì)(Society of Petrophysicists and Well Log Analysts, SPWLA)評(píng)定,我院油氣人工智能專(zhuān)業(yè)博士生康夢(mèng)露榮獲 2025-2026 學(xué)年度 SPWLA 獎(jiǎng)學(xué)金科研資助6000 美元,以支持其在地層評(píng)價(jià)科學(xué)領(lǐng)域的持續(xù)學(xué)術(shù)發(fā)展。
康夢(mèng)露聚焦于油氣領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用,尤其關(guān)注小樣本、少標(biāo)簽數(shù)據(jù)環(huán)境下的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,以及機(jī)理模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的融合,研究應(yīng)用涵蓋智能測(cè)井解釋、智能固井質(zhì)量評(píng)價(jià)及數(shù)字巖心分析等場(chǎng)景,致力于將學(xué)術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為可落地的工程解決方案。
在 2025 年 SPWLA 年會(huì)上,康夢(mèng)露圍繞快速地層固井質(zhì)量評(píng)價(jià)中的測(cè)井信號(hào)干擾問(wèn)題開(kāi)展研究,提出了新型信號(hào)解耦方法,顯著提升了地層波與套管波區(qū)分的準(zhǔn)確性與評(píng)價(jià)穩(wěn)定性。該研究成果在迪拜舉辦的 SPWLA 年會(huì)進(jìn)行會(huì)議報(bào)告,并在 SPWLA首屆 華人分會(huì)作會(huì)議匯報(bào),獲得廣泛關(guān)注。

SPWLA 是全球領(lǐng)先的巖石物理學(xué)和測(cè)井分析領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)技術(shù)協(xié)會(huì),致力于推動(dòng)地層評(píng)價(jià)科學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用。該學(xué)會(huì)匯聚了來(lái)自全球的學(xué)者、工程師和研究人員,是油氣行業(yè)中最具影響力的學(xué)術(shù)組織之一。SPWLA 獎(jiǎng)學(xué)金和科研資助項(xiàng)目旨在支持年輕學(xué)者在地層評(píng)價(jià)領(lǐng)域的創(chuàng)新研究,促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和技術(shù)進(jìn)步。