學(xué)術(shù)報(bào)告
高性能計(jì)算中海量數(shù)據(jù)的高效處理
主講人：靳思安 天普大學(xué)
時(shí)間：2024年5月24日 15:00-16:00
地點(diǎn)：主樓B1421
主持人：金洲
主講人簡(jiǎn)介：
靳思安博士目前在天普大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系擔(dān)任助理教授。
他于2023年于印第安納大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位，師從陶鼎文教授。在此之前，他于2018年在北京師范大學(xué)獲得物理學(xué)學(xué)士學(xué)位。他曾在多個(gè)美國(guó)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任研究助理，并曾獲得Mahmoud MDillsi獎(jiǎng)學(xué)金、優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽(yù)。他在SC,BigData等高級(jí)別會(huì)議舉辦研討會(huì)并擔(dān)任主席；此外也在SC, ICS, HPDC, TPDS, HPCC等會(huì)議擔(dān)任審稿人。靳思安博士的研究興趣包括高性能計(jì)算（HPC）數(shù)據(jù)壓縮和有損壓縮；提高科學(xué)數(shù)據(jù)分析與管理的性能，以及大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)性能。過(guò)去五年內(nèi)，他在重要會(huì)議和期刊（例如SC、PPOPP、VLDB、ICDE、EuroSys、TPDS,HPDC和ICS等）上已發(fā)表20余篇論文。
內(nèi)容摘要：
對(duì)于科學(xué)家和工程師而言，高性能計(jì)算（HPC）系統(tǒng)是解決復(fù)雜計(jì)算和建模問(wèn)題的最強(qiáng)大工具之一，例如氣候變化、水資源管理、宇宙學(xué)調(diào)查、人工智能以及疫苗和藥物設(shè)計(jì)。隨著新一代的百億億次（Exascale）超級(jí)計(jì)算機(jī)（每秒一百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算）的計(jì)算能力不斷提升，計(jì)算能力與有限的存儲(chǔ)容量和1/0帶寬之間的差距已成為科學(xué)家和工程師面臨的主要挑戰(zhàn)。本次報(bào)告將介紹可預(yù)測(cè)和可靠的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，以擴(kuò)展高性能計(jì)算（HPC）應(yīng)用規(guī)模。報(bào)告將深入介紹我們?nèi)绾卧O(shè)計(jì)和利用數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)（如有損壓縮）來(lái)提升大型高性能計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用（例如科學(xué)模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練）的性能